Исследования Лундского университета показывают, что скрининг рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта является безопасной альтернативой традиционному скринингу, выявляет больше случаев рака и является более эффективным.
Исследование показало, что скрининг рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта выявляет на 20% больше видов рака и снижает нагрузку на рентгенологов более чем на 40%.
Использование искусственного интеллекта в маммографии могло бы помочь во всем мире и улучшить результаты.
Современные методы диагностики работают медленно
Только в Швеции около миллиона женщин ежегодно проходят маммографическое обследование, причем каждое обследование проверяется двумя рентгенологами молочной железы для обеспечения высокой чувствительности ‘двойного считывания’.
Однако из-за нехватки рентгенологов молочной железы растущее отставание может подвергнуть пациентов риску. Из-за этого эксперты изучают возможность скрининга рака молочной железы с помощью искусственного интеллекта.
Исследование MASAI – это первое рандомизированное контролируемое исследование, изучающее эффект скрининга с использованием искусственного интеллекта.
Как проводилось испытание МАСАИ?
В исследовании MASAI 80 033 женщины были случайным образом распределены на две группы: 40 003 женщины в группе вмешательства, которые прошли скрининг на рак молочной железы с помощью искусственного интеллекта, и 40 030 в контрольной группе, которые получили стандартное двойное считывание без поддержки искусственного интеллекта.
Руководитель исследования Кристина Лонг, исследователь и доцент кафедры диагностической радиологии Лундского университета, рассказала о захватывающих результатах исследования.
Она сказала: “Мы обнаружили, что использование искусственного интеллекта привело к выявлению на 20% (41) больше случаев рака по сравнению со стандартным скринингом, не влияя на ложноположительные результаты. Ложноположительный результат при скрининге возникает, когда женщину отзывают, но после обследования подозрение на рак снимается.”
Количество снимков с экрана при скрининге с поддержкой искусственного интеллекта составило 46 345 по сравнению с 83 231 при стандартном скрининге, что снизило нагрузку рентгенолога на чтение с экрана на 44%.
Это значительно повышает эффективность скрининга, поскольку радиологи обычно проводят 50 скрининговых обследований в час. Оценки показывают, что скрининг рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта может сократить время чтения с экрана на пять месяцев.
Следующие шаги для проекта по борьбе с раком молочной железы
Команда планирует исследовать типы рака, которые были обнаружены с использованием искусственного интеллекта и без него, при этом основной конечной точкой исследования будет интервальная частота развития рака.
Интервальный уровень заболеваемости раком – это диагностированный рак между скринингами, который обычно имеет худший прогноз, чем рак, выявленный при скрининге.
Частота встречаемости рака у женщин, участвующих в исследовании, будет оценена после того, как они пройдут как минимум двухлетнее наблюдение.
Лонг заключил: “Скрининг – это сложный процесс. Всегда необходимо учитывать баланс между пользой и вредом. Просто потому, что метод скрининга выявляет больше случаев рака, не обязательно означает, что это лучший метод.
“Что важно, так это найти метод, который может выявлять клинически значимые виды рака на ранней стадии. Однако это должно быть сбалансировано с вредом ложноположительных результатов и гипердиагностикой вялотекущих форм рака.
“Результаты нашего первого анализа показывают, что скрининг с поддержкой искусственного интеллекта безопасен, поскольку уровень выявления рака не снизился, несмотря на существенное сокращение рабочей нагрузки при чтении с экрана.
“Запланированный анализ интервальных случаев рака покажет, приводит ли скрининг с поддержкой искусственного интеллекта также к более точной и эффективной программе скрининга”.
